3月12日，院长吴德平为学院教师带来了一场主题为 “人工智能开发流程简介” 的科研讲座，聚焦人工智能在汽车与交通领域的前沿应用。

讲座伊始，吴德平通过实物识别案例，生动阐述了人工智能在智能交通系统中的实际运用。他详细介绍了如何利用人工智能技术精准识别交通标志、车辆和行人，强调了该技术对提升交通安全与效率的重要意义，为教师们打开了新的科研思路。随后，深入讲解了YOLOV5识别开发流程。从基础原理出发，逐步剖析了数据收集、模型训练、参数调整等关键步骤，并结合实际开发经验，分享了如何优化算法以提高目标检测的准确性和效率，让教师们对这一先进的目标检测算法有了全面的认识。在讲解 Mnist 识别原理时，吴德平以数字图像识别为例，深入解析了机器学习算法的工作机制。介绍了 Mnist 数据集的特点，以及如何利用该数据集训练模型，实现对手写数字的准确识别，帮助教师们理解机器学习的核心方法和流程。

此外，吴德平还对人工智能领域的前沿技术和发展趋势进行了展望，探讨了深度学习在智能驾驶、交通大数据分析等方面的潜在应用，鼓励教师们跨学科学习，紧跟科技发展步伐。

此次讲座在学院教师中引发了热烈反响。大家纷纷表示，通过吴院长的讲解，对人工智能开发流程有了系统的认识，为今后的科研工作提供了新的方向和方法。未来，学院将继续举办此类学术活动，推动教学与科研工作的高质量发展。

图文：王远

二审：王洪波

编辑：王远

三审：马学建